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飞书用户8602
2023年9月23日创建
1.
介绍
使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。
2.
演示视频
3.
源码获取
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联系QQ:
2784127853
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或添加下方微信
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150元:提供数据集,训练预测代码,训练好的模型,WEB网页端界面,包远程安装调试
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100元:提供数据集,训练预测代码,训练好的模型,WEB网页端界面
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实现步骤
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首先收集需要识别的种类数据集
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然后基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,并通过多轮迭代训练,最终得到一个精度较高的模型,并将其保存为h5格式的本地文件。
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基于Django开发网页端可视化操作平台,HTML、CSS、BootStrap等技术搭建前端界面。Django作为后端逻辑处理框架。Ajax实现前后端的数据通信。
5.
效果展示